Database
Vector Databases: Masa Depan Database untuk Era Agentic AI di Tahun 2026
Evolusi database di tahun 2026 telah mencapai titik balik krusial dengan adopsi luas Vector Databases untuk mendukung ekosistem Agentic AI yang semakin kompleks.
Database
Investasi Rp 360 Triliun: Masa Depan Infrastruktur Data Center Indonesia di 2026
Investasi Rp 360 triliun untuk memperkuat infrastruktur data center Indonesia di tahun 2026 akan menjadi tulang punggung bagi pengembangan ekonomi digital dan AI nasional.
Database
Data Center Indonesia 2026: Hyperscale dan AI Mengubah Lanskap Database Enterprise
Industri data center Indonesia melonjak ke 1,2 GW pada 2026. Hyperscale, AI workload, green energy, dan kesenjangan talenta mengubah cara arsitek database merancang sistem. Inilah panduan teknis untuk era baru.
Database
Mengoptimalkan PostgreSQL 17 sebagai Database Vektor untuk Aplikasi AI di Tahun 2026
Pelajari bagaimana PostgreSQL 17 dan pgvector menjadi tulang punggung database vektor untuk aplikasi AI modern di tahun 2026.
Database
Vector Database: Tulang Punggung Aplikasi AI di Indonesia 2026
Vector database menjadi kebutuhan krusial bagi perusahaan Indonesia dalam mengelola data untuk aplikasi Artificial Intelligence di tahun 2026.
Database
PostgreSQL vs MySQL 2026: Mengapa PostgreSQL Menjadi Default Database Baru untuk Proyek Modern
Tahun 2026 menandai titik balik historis dalam lanskap database open-source. PostgreSQL mengungguli MySQL dengan rasio adopsi 3:1 untuk proyek baru, didorong oleh ekosistem ekstensi yang kaya, dukungan vektor native, dan performa superior pada beban kerja kompleks.
PostgreSQL
PostgreSQL 2026: Platform Data All-in-One — Relasional, JSON, Vector, dan Time-Series dalam Satu Engine
Tahun 2026 menandai pergantian era: PostgreSQL tidak lagi sekadar database relasional. Dengan pgvector 0.7+, dukungan JSONB native, partisi deklaratif, dan pipeline logical replication, Postgres jadi platform data terpadu yang menggantikan stack database sprawl di organisasi modern.
Database
Database Management di Era AI Agent: Pelajaran dari Insiden PocketOS dan Strategi Perlindungan Data 2026
Insiden penghapusan database PocketOS oleh AI agent dalam 9 detik menjadi wake-up call industri. Artikel ini membahas risiko AI agent pada database, strategi backup terpisah, dan arsitektur keamanan berlapis untuk era AI 2026.
Database
PostgreSQL pgvector 2026: Mengapa Database Vektor Terintegrasi Menjadi Pilihan Utama untuk AI di Indonesia
PostgreSQL pgvector 0.8 dan pgvectorscale mengubah lanskap database vektor 2026: 471 QPS pada 50 juta vektor dengan recall 99%, bersaing Pinecone sambil mempertahankan ACID dan SQL penuh. Mengapa pendekatan 'vector as a feature' menjadi default untuk tim AI Indonesia.
Database
Modernisasi Database Indonesia 2026: Cloud-Native, Soberan, dan AI-Ready
Indonesia masuk era baru infrastruktur data. Pusat data lokal Microsoft, AWS, dan TrendAI hadir bersamaan regulasi kedaulatan data yang ketat. Artikel ini mengupas transformasi database menuju cloud-native, soberan, dan siap AI.
Database
Benchmark Database 2026: PostgreSQL 17 vs MySQL 8.4 vs MongoDB 8.0 - Mana yang Paling Cepat?
Benchmark komprehensif PostgreSQL 17 vs MySQL 8.4 vs MongoDB 8.0 pada ARM Graviton3 16-core: throughput, latency, kompresi, dan vector search untuk AI workload. Panduan pemilihan database produksi 2026.
Database
PostgreSQL pgvector Jadi Database AI Default 2026: Mengapa Enterprise Indonesia Beralih dari Vector DB Terpisah
PostgreSQL pgvector telah matang menjadi database AI default 2026. Enterprise Indonesia bermigrasi dari Pinecone/Qdrant ke pgvector HNSW, hemat biaya 40-60% dengan latency lebih konsisten. Artikel ini membahas arsitektur migrasi 3 tahap tanpa downtime, kapan masih butuh vector DB terpisah, dan 7 che